โรงละครแฟชั่น > #5

สามคนอ่านบทความเศรษฐศาสตร์
Huang
Patrick ปล่อยให้ผมอธิบายส่วนสำคัญของบทความให้คุณเข้าใจง่ายๆ
Patrick
แน่นอนครับ Huang ผมไม่รู้เรื่องเศรษฐศาสตร์มากนัก ดังนั้นกรุณาอธิบายให้ผมเหมือนกับผมอยู่ในโรงเรียนมัธยม
Huang
โอเค Patrick บทความนี้เกี่ยวกับการประมาณการโมเดลตอบสนองมากตัวหนึ่ง ซึ่งหมายถึงการทำนายการเลือกของผู้คนระหว่างหมวดหมู่ต่างๆ ในการทำการเลือก การตอบสนองของผู้คนสามารถขึ้นอยู่กับชุดหมวดหมู่ที่พิจารณาได้ ตัวอย่างเช่น ถ้ามีตัวเลือก 10 ตัวเลือก บางคนอาจพิจารณาเพียง 3 ตัวเลือกเท่านั้นในการตัดสินใจ
Patrick
เข้าใจแล้วครับ ดังนั้นแทนที่จะสมมติว่าทุกคนพิจารณาตัวเลือกทั้งหมด เราสามารถสมมติได้ว่าพวกเขาพิจารณาเพียงส่วนหนึ่งของตัวเลือก นั่นเป็นเรื่องที่เข้าใจได้
Putri
ผมมีความคิด! เราสามารถใช้หลักการนี้ในการสร้างธุรกิจได้ เราสามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับชุดการพิจารณาของคนและนำเสนอผลิตภัณฑ์หรือบริการให้ตรงกับชุดเหล่านั้น เราสามารถทำเงินได้โดยการเน้นความต้องการที่เฉพาะเจาะจงของพวกเขา!
Huang
Putri ระวังนะ การใช้หลักการนี้เพื่อประโยชน์ส่วนตัวอาจมีผลเสียที่ไม่ดี สำคัญที่จะพิจารณาความเสี่ยงและผลกระทบทางจริยธรรมของธุรกิจแบบนี้
Putri
โอ้ Huang คุณเสมอเป็นคนระมัดระวัง เชื่อว่าเราสามารถทำเงินได้มากมายจากความคิดนี้!
สัปดาห์ผ่านไปและฉากเปลี่ยนแปลง ธุรกิจของ Putri กำลังเจริญเติบโต แต่เธอเริ่มเผชิญกับความวิกลจริตต่างๆ ซึ่งก่อให้เกิดความเสียหายมหาศาล
Putri
Huang ผมไม่รู้ว่าจะทำอะไรดี! ทุกอย่างที่ผมสร้างขึ้นกำลังพังทลาย ผมควรฟังคุณมาตอนแรกเลย
Huang
Putri ผมแนะนำให้คุณพิจารณาความเสี่ยงและผลกระทบต่างๆ สำคัญที่จะมีเสาะแนวทางจริยธรรมเสมอเมื่อตามหาความสำเร็จทางการเงิน
Patrick
Huang ความผิดพลาดของ Putri เป็นของตัวเอง คุณไม่สามารถปกป้องเธอจากตัวเองได้เสมอไปหรอก
Huang
Patrick Putri เหมือนลูกสาวของผม ผมไม่สามารถมองเธอเจ็บปวดได้โดยไม่ทำอะไร ผมจะทำทุกอย่างที่จำเป็นเพื่อช่วยเธอแก้ไขวิกลจริตนี้
Huang
ถึงแม้ผลลัพธ์ที่ไม่ดีในเรื่องนี้ บทความนี้เน้นความสำคัญของการเข้าใจโมเดลตอบสนองมากตัวหนึ่งที่มีชุดการพิจารณาที่ไม่แน่นอน มันให้กรอบการประมาณการและการวิเคราะห์โมเดลเช่นนี้ซึ่งมีการประยุกต์ใช้ในหลายสาขา

Title: Scalable Estimation of Multinomial Response Models with Uncertain Consideration Sets
Authors: Siddhartha Chib, Kenichi Shimizu
View this paper on arXiv