ดีใจด้วย! วิธีการ Markov chain Monte Carlo เป็นเทคนิคที่ใช้สำหรับสุ่มตัวอย่างจากการกระจายความน่าจะเป็นเป้าหมาย ในหนังสือเล่มนี้พวกเขาเสนอรุ่นควอนตัมของอัลกอริทึม Metropolis-Hastings ซึ่งเป็นประเภทหนึ่งของ MCMC พวกเขาต้องการคำนวณการกระจายเป้าหมายโดยใช้การบวกเลข Monte Carlo ในรูปแบบควอนตัม

ฉันเข้าใจแล้ว แต่ก็ยังตื่นเต้นที่จะคิดถึงการประยุกต์ใช้ของอัลกอริทึมควอนตัม